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直播浙大网新史烈机器学习大数据挖掘技术改造能大幅提升效率《新闻》

发布时间:2020-08-18 10:15:06 阅读: 来源:绿板厂家

发表题为《“创造性破坏”:数字技术革新传统行业》的演讲。他谈到,“我们在金融领域,一直是做金融外包。网新一直在做,我们国内市场增长迅猛,有半壁江山都是为国内金融机构做软件开发,我们积累了很多的案例。我们为金融客户做智慧营销,也是借助于知识图谱作为底层,借助大,借助机器学习,帮客户找到精准的客户画像,推送给客户最迫切、最有可能发展的潜在用户。我们在杭州的某一个银行做了营销案例,通过机器学习和大数据挖掘,帮它在几十万客户当中,挖掘新的客户营销对象。它拿了数据和传统人工筛选数据做了比较,同样的两份数据,两个电话营销团队去做。通过智慧学习筛选的名单,打电话成功率在8.34,而传统人工筛选的成功率是4.22,基本上得到了1倍的结果。

史烈表示,还有很多这样的案例,我们在杭州做的智慧养老,把传感设备和医疗设备、与老人身体数据、家庭活动场景当中的数据做结合,做老人设施的看护。我们帮nike公司做铺货的系统,nike在全国有数千家店,以前的效率不高,我们帮他做了以后,有效改善了库存,它预测下一步的销售和库存大大的改善。浙江省的“最多跑一次”政务改革,用技术改造很大的提升了效率。(全景网)

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