机器人也会写诗，人类该怎么办？

看那星，闪烁的几颗星／西山上的太阳／青蛙儿正在远远的浅水／她嫁了人间许多的颜色。这首诗的作者名叫小冰，今年三岁，自出生之日起，她匿名投稿的诗篇就多次被《北京晨报》《长江诗歌》等刊发。今年5月，小冰出版了她第一部原创诗集《阳光失了玻璃窗》，近日，她又在一家报纸开设专栏小冰的诗。这位天才诗人小冰，其实是一个人工智能机器人。诗歌是人类情感审美的结晶，冷冰冰的机器人真的能够写诗吗？机器人写诗显得中规中矩人工智能机器人写的诗歌达到艺术创作标准了吗？记者随机抽选了一首小冰的作品，请南京大学文学院现当代文学专业研究生李皖同学品鉴，在不知作者的情况下，李皖评价说：这首《她嫁了人间许多的颜色》达到了诗歌的两个基本要求，首先在韵律把握上高出一般的创作者，其次在表情达意上能够看到作者的灵思。当知道这首诗出自机器人之手，李皖很惊讶，假如一开始就知道这首诗是人工智能所作，我会本能地排斥，人工智能所谓的创作是深度学习的结果，我们没法知人论诗，因此也无法评论它的好坏。3年前，微软研发团队开始探讨情感计算框架的可实现性，于是创立了微软小冰，试图搭建一种以EQ（情商）为基础的、全新的人工智能体系。据了解，小冰的诗歌学习师承1920年以来的519位中国现代诗人，包括胡适、李金发、林徽因、徐志摩、闻一多、余光中、北岛、顾城、舒婷、海子、汪国真等，经过6000分钟、10000次的迭代学习，小冰才形成了独特的风格、偏好和行文技巧。可见，小冰写诗和阿尔法狗（AlphaGo）下围棋一样，能力都来自于深度学习，换句话说，人工智能的养料都来自于人类现有的经验积累，尚不能实现从无到有的自主创作。南京大学计算机科学与技术系副教授商琳刚带领学生完成一项机器人作宋词的项目，他告诉记者，喂给机器人宋词三百首以后，它对作词的基本格式、写作风格、遣词造句都有了模式性的认识，能依靠大数据自动生成作品，但都中规中矩，与经典作品差距很大。

机器人诗歌是模仿而非原创人工智能的每一次突破，都挑战着人类的认知局限，引发热议乃至轰动。起初，机器人在机械重复式的体力劳动方面展现出自身的优势，近两年，阿尔法狗（AlphaGo）连续战胜围棋界李世石、柯洁等人类高手，展现人工智能在智力游戏中的实力。诗歌是文学艺术的宝塔尖，要求写作者具备创作的灵感、娴熟的文字驾驭能力和深刻丰富的审美创造力、想象力，因此被誉为人类最后一个精神文化堡垒。人工智能能否在意识、审美、创作领域与人类匹敌，自然引发了激烈讨论。对人工智能诗歌的质疑更多来自于对诗歌本质的反思。上海交通大学人文学院教授何言宏在接受记者采访时认为，我觉得机器人写诗的第一个前提就是把现代诗人的诗进行汇总，机器人在这些基础和概念之上再写诗，所以说不是它自主写的，它的基础还是人写的。从我个人的角度来看它的文本，最多有一些像诗的部分，但不管怎样，都不是人写的，没有人性和人文内涵在里面。著名诗人、《扬子江诗刊》副主编胡弦认为，目前看来，小冰的诗歌基本都是二手货，而诗歌的本质是原创，小冰可以模仿杜甫，但自己还无法成为另一个如杜甫这样伟大的诗人。另外，诗歌凝聚着人的情感乃至缺陷，这些小冰目前也无法模仿。相信人工智能写诗会越来越好人工智能自诞生之初就伴随着无尽的想象与争议，未来科技将走向何方也许不是当下所能预见的。在商琳副教授看来，技术发展的终极目标是将人类从繁重琐碎的体力劳动中解放出来，提升生活的质量，留出更多时间从事创造性的工作，这两年人工智能下围棋、写诗、作曲、画画的新闻屡屡见诸报端，某种程度上是在制造噱头。技术的发展不能偏离初衷，在一些领域更要相对限制，在6月举行的世界智能大会上，相关专家呼吁限制人工智能向更高的自主性方面发展，就是对人们的警示。何言宏认为，人工智能写诗可能会在一段时间内玩得很热闹，但不管怎样，它仍然是机械提供的文本。比如我们要阅读一个诗人的诗，一批诗人的诗，一个时代的诗，都要对这个诗人的身份、生平、经历、精神历程有充分的了解，这样对诗歌的理解才有效，但机器人写的诗没法与作者的个体生命联系起来，因为它就是一个机器制作文本，它能有什么生命呢？不过，采访中，一些专家对人工智能写诗的前景表示乐观。胡弦认为，人工智能可以具备超越人类的学习能力，随着人工智能技术的突飞猛进，机器人在诗歌创作上说不定也能有很大的作为。当然，作为人类诗人没有必要感到危机，完全可以和人工智能诗人比翼齐飞。南京师范大学文学院教授何平强调，对人工智能写诗一定要持开放胸襟和视野，机器人综合了无数诗人的审美情感体验，而且在无限的组合、变异中产生了新的诗歌，一定意义上说，其实本身带有人类审美情感体验，甚至可以说更加能够引发读者共鸣。况且，读者在欣赏诗歌的过程中也参与了建构，从而丰富了诗性。何平从文学发展的角度进一步阐释说，其实，文学的门槛和权力随着媒介的多元、文化的发展，已经产生了深刻的分化，机器人写诗对文学创作来说是富有意义的事，相信机器人创作的诗歌会越来越好。

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